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スマートバッドは、2021年に人工知能特許の総合インデックスに関するレポートをリリースしました

人工知能(AI)とは、人間の知的活動の法則を研究し、一定の知性を備えた人工システムを構築することです。国際的なデータ企業であるIDCは、真の学習能力を備えたシステムを人工知能システムと呼んでいます。1950年代から「人工知能」を提唱 70年以上の開発の後、人工知能は医療、金融、小売、製造、その他の業界で広く使用されています。

中国の人工知能産業は、国務院が 2015 年に「インターネット プラス」行動を積極的に推進するための指針となる意見を発表した後、新たな転機を迎えました。政策、資本、市場の需要の共同促進と指導の下で、業界は急速に発展しました。2016年から2020年にかけて、中国の人工知能市場の規模は拡大を続けました。市場規模は 2016 年の 154 億元から 2020 年には 1280 億元に増加し、年間複合成長率は 69.79% で、2025 年には 4000 億元を超えると予想されています。

中国の AI 技術は、主に政府の都市ガバナンスと運営 (都市運営、政府事務プラットフォーム、司法、公安、環境保護、刑務所) に適用されています。第二に、インターネットおよび金融業界は、人工知能技術の使用においてトップにランクされています。現在、これらの業界は主にデータ分析、視覚化、リスク管理などを使用しています。この業界のパターンは今後 5 年間で変化すると予想されます。異なる産業における人工知能技術の開発の違いにより、異なる産業における人工知能の制御が変化します。そのため、さまざまな業界がインテリジェンスを受け入れてアクセスし始めました。

人工知能分野の企業の革新能力を研究するために、スマートバッド革新研究センターは、革新能力を評価するための重要な指標として特許を採用し、包括的な特許モデルを確立し、人工知能特許の包括的な指標に関するレポートを発行しました2021年、平安グループが70.41点で1位、サムスン電子が65.23点で2位、その他8社はいずれも65点未満だった。

グローバル AI 特許出願

現在、産業のインテリジェント化は不可逆的な傾向になっています。業界で適用される AI 技術の機能には、主に画像技術、人体と顔の認識、ビデオ技術、音声技術、自然言語処理、ナレッジ マップ、機械学習、深層学習が含まれます。医療、金融、小売、製造などの産業での人工知能技術の応用により、関連する特許出願の数も近年大幅に増加しています。

過去 4 年間 (2018 年から 2021 年 10 月まで) に、世界中で 650000 件の人工知能関連の特許が申請されました。そのうち、企業が最も多くの割合を占めており、448000 件の申請、165000 件の機関/研究機関、33000 件の個人がいます。

特許出願は主に企業に集中しており、68.9%を占めていることがわかります。第 2 位は大学・研究所の特許出願件数で 25.3%、第 3 位は個人出願件数で 5.1% を占めています。人工知能分野の特許出願のうち、個別出願の割合が比較的低く、科学技術分野の個別出願の平均レベルよりも低いことがわかりました。インテリジェンスは依然としてチームに依存しています。機関・研究機関が 2 番目を占めており、人工知能の独自のイノベーションがまだ非常に活発な段階にあることを示しています。人工知能のより基本的な技術は、今後 3 ~ 5 年で生み出されると予想されます。

過去4年間で、世界中の100を超える国と地域が人工知能の特許を申請しており、その中で申請数が最も多い3か国は中国、米国、日本で、445000件、73000件、39000件の特許が出願されています。それぞれ。過去 4 年間、中国の特許出願数は 2 位の 1 ~ 2 倍の速度で増加していることは注目に値します。

過去 4 年間で最も多くの AI 特許を受け入れた 6 つの国と地域は、中国、米国、世界知的所有権機関、韓国、日本、欧州特許庁です。

技術源国とは、技術が初めて適用される国、技術源を代表する国、および地域の人工知能に対する革新能力と活動を指します。

2018 年以来、中国は AI 特許出願において第 2 位の米国をはるかに上回る大国となっています。中国の AI 関連の特許は、個々の企業の手に集中しているだけでなく、企業間の特許出願数にかなりの格差があり、AI が科学技術の発展における主要なトレンドであることを示しています。その中で、平安グループの航空開発チームは、世界の AI 特許出願人の中で最大数の特許を出願しています。1 つのチームが最近 4 年間で 785 件の特許を申請しており、その特許は主にスマート ファイナンス、スマート メディスン、スマート シティの 3 つの主要分野に集中しています。


投稿時間: Dec-20-2021